Роль Big Data в персоналізації ігрового досвіду в казино та БК

Дані відіграють величезну роль практично у всіх галузях економіки, і гемблінг не є винятком. Ігрові компанії обробляють інформацію з такою швидкістю і у тих обсягах, які були неймовірні лише кілька десятиліть тому.

Замовити послугу

Що таке Big Data

Експерти інтернет-видання Fortune Business Insights прогнозують, що до 2028-го доходи в ігровій індустрії досягнуть позначки $158 млрд. Наука про дані й аналітику відіграє ключову роль у розвитку, буде важливим індикатором капіталізації та масштабування бізнесу.

Big Data — це величезні масиви не пов'язаної між собою інформації. Її збирають та обробляють за допомогою спеціальних автоматизованих інструментів. Отримані відомості застосовують для статистики, аналізу, прогнозів і ухвалення ефективних рішень.

Термін «великі дані» вперше було використано у 2008 році редактором журналу Nature Кліффордом Лінчем. Тоді йшлося про вибухове зростання інформації у світі, обсяг якої оцінювався сотнями гігабайтів на добу.

У 2012-му великі дані зросли настільки, що ними зацікавилися великі ІТ-корпорації. Microsoft, Oracle, Meta Group й інші лідери ринку розпочали інвестувати у спеціалізований софт десятки тисяч доларів, щоб у майбутньому отримати користь від технології.

У 2015-му компанія Gartner включила Big Data до Топ-10 трендів десятиліття.

Сьогодні технологія використовується в багатьох галузях економіки. Це фінтех, банківський сектор, фармацевтика, охорона здоров'я, логістика, будівництво та, звісно ж, гемблінг.

Основні властивості великих даних

Далеко не вся інформація належить до категорії Big Data, хоча критерії оцінки достатньо розмиті.

Корпорація Meta Group запропонувала найточніші характеристики великих даних:

1. Volume. Мінімальний обсяг нової інформації на добу — 150 Гб. Здебільшого компанії використовують величезну кількість неструктурованих даних. Цінність таких відомостей не завжди відома на старті, тому після обробки обсяг корисної інформації може скоротитися в кілька разів.
2. Velocity. Це швидкість приймання, накопичення та вивчення відомостей. В інтернет-середовищі є безліч джерел, які працюють у режимі реального часу. Тому збір такої інформації також має відбуватися у форматі 24/7.
3. Variety. Це варіативність використовуваних типів даних. До Big Data належать текстові, аудіо- та відеоматеріали, фрагменти програмного коду й інша неструктурована інформація.

Великі дані оцінюються також за такими параметрами, як цінність і достовірність. Серед величезного масиву інформації потрібно навчитися виділяти головне, яке принесе користь iGaming-бізнесу вже у короткостроковій перспективі.

Як і де збираються дані

Аналітика Big Data працює через моніторинг, відстеження й аналіз величезних масивів інформації з різних джерел. Це внутрішня інформація, яка доступна лише власнику гемблінг-платформи, а також зовнішні відомості.

Внутрішня аналітика

Це інформація про те, як щодня використовується гемблінг-додаток. Аналітика передбачає дані в реальному часі та довгострокову статистику. Її збирають і консолідують для подальшого вивчення.

Основні джерела відомостей:

1. Запити в технічну підтримку. Це проблеми геймерів і звіти про їхнє вирішення, інформація про можливі збої, запити на введення і виведення коштів і багато іншого. Технічні проблеми під час ігрових сесій фіксуються у файлах журналів. Потім розробник може отримати цю інформацію, провести якісний аналіз і вжити відповідних заходів.
2. Записані ігрові сесії. Це збережені сеанси перебування геймерів в онлайн казино, історії ставок, перемог і програшів, участь у турнірах, квестах та інших активностях. Тут також враховується історія входів і виходів, особливості проходження верифікації, отримані бонуси й інші варіанти взаємодії геймерів з гемблінг-платформою.
3. Аналіз настроїв. Дані збираються у вигляді чатів і голосових повідомлень, опитувань на допоміжних платформах (наприклад, на профільній сторінці в Instagram або Telegram), реакцій аудиторії на нові слоти, сезонні акції, розіграші призів, зміни до юзабіліті сайту.
4. Поведінкова статистика. Вона демонструє, як гемблери взаємодіють з платформою, у яких слотах і аркадах вони роблять ставки, як їхні ігрові моделі змінюються впродовж тривалого часу (місяця, кварталу). Зібрана інформація підказує оператору, чи виберуть геймери рекомендовані слот-машини або запустять ті ігри, які їм добре відомі.

Моніторинг даних здійснюється безперервно в режимі реального часу.

Зовнішні джерела

З появою Інтернету речей (IoT) дедалі більше пристроїв підключається до Мережі, що якісно та кількісно впливає на великі дані. Оператор може збирати інформацію про функціонування нішевих продуктів, пошукові запити і реакції гравців, їхню активність на профільних сайтах, у соціальних мережах і месенджерах.

Так званий цифровий слід (історія дій гемблерів у Мережі) — одне з ключових джерел інформації. Зібрані й оброблені дані можна використовувати в різних завданнях: від підвищення якості обслуговування до захисту від шахрайства.

Нюанси функціонування Big Data

Щоб розпочати роботу з великими даними, необхідно виконати три дії:

1. Інтеграція. Засоби для вилучення, перетворення та завантаження даних (ETL) надають можливість швидко поєднувати відомості з розрізнених джерел і додатків, перетворювати їх на уніфікований та зручний для перегляду (прочитання, вивчення) вигляд.
2. Керування. Величезні масиви інформації потребують належного зберігання в локальному чи хмарному середовищі. Популярність хмарних сховищ швидко зростає на iGaming-ринку. Вони вирізняються підвищеними обчислювальними потужностями й надають можливість використовувати ресурси підприємця за потреби.
3. Аналіз. Інформація для ефективного аналізу потребує ретельної підготовки та постійної актуалізації. Прискорити і спростити аналіз допоможе спеціалізоване ПЗ. Це Apache Spark, Airflow, Drill та інші бізнес-рішення.

Аналітика даних для персоналізації ігрового досвіду

Big Data — це джерело корисних відомостей для гемблінгу. Підприємець застосовує технологію для різних завдань, серед яких і поліпшення користувацького досвіду.

Профілювання геймерів

Поглиблене вивчення процесів гемблерів надає можливість створювати їхні індивідуальні профілі.

Для аналізу застосовуються:

• ігрові уподобання;
• тривалість сесій;
• статистика перемог і поразок;
• перегляди сторінок на сайті;
• інформація про улюблені слоти, платіжні методи, акції.

Зібрані й оброблені дані надають можливість якісно сегментувати аудиторію та формувати індивідуальні профілі для кожного відвідувача онлайн казино. У них зберігається інформація про користувацькі звички, уподобання за іграми, бонусами і payment-сервісами, демографічні характеристики, дані про геолокацію тощо.

Персоналізація повідомлень

Після реєстрації геймера оператор може надсилати адресні меседжі, використовуючи його ім'я, нікнейм та іншу інформацію.

Інтернет-видання Hubspot стверджує, що під час згадки імені людини в її мозку створюється унікальна реакція. Декілька зон мозку одночасно активізуються, що спонукає відвідувача iGaming-платформи до дії. Це поповнення рахунку, використання вітального бонусу, запуск слот-котушок і багато іншого. Усе це підвищує конверсію казино та приносить солідний прибуток оператору.

Адаптація гемблінг-платформи під запити аудиторії

Увага до потреб клієнтів і максимальна персоналізація їхнього досвіду спонукає геймерів знову і знову повертатися на сайт. Big Data відіграє ключову роль в адаптації казино до інтересів і запитів відвідувачів.

Технологія надає можливість підприємцю краще розуміти своїх клієнтів. Оператор вивчає, що подобається гемблерам, відстежує їхню поведінку, виявляє та фіксує будь-які проблеми, що виникають на азартному сайті. Навіть така звичайна функція, як миттєве поповнення рахунку під час гри, підвищує лояльність аудиторії до казино.

Як великі дані поліпшують iGaming-платформу:

1. Домашні сторінки з опцією налаштування. Дані застосовуються для підвищення якості юзабіліті сайту, формування системи підказок і сторінок з персональними налаштуваннями. Вони скорочують шлях гемблерів сайтом для досягнення бажаних ними дій. Це поповнення рахунку, запуск цікавого слота, отримання промокоду або кешбеку.
2. Ігрові рекомендації. Завдяки Big Data гемблінг-платформи функціонують на зразок додатків Netflix. Вони аналізують уподобання геймерів і пропонують лише той контент, яких їх обов'язково зацікавить. Комусь сподобаються традиційні фруктові мікси, а хтось буде в захваті від пригодницьких слотів. Групування можливе на основі математичних алгоритмів, тематики, бонусів, додаткових функцій та інших характеристик слот-автоматів.
3. Особисті бонуси. Big Data можна використовувати для адаптації бонусних пропозицій і винагороди лояльних клієнтів казино. Формування індивідуальної системи заохочень підвищує конверсію на сайті. Клієнти бачать, що оператор піклується про них і ще більше часу проводять на платформі.

Адаптація інтернет-казино під запити аудиторії сприяє скороченню витрат підприємства та підвищенню ліквідності iGaming-бізнесу.

Розуміючи користувацькі звички, оператор може ефективно витрачати бюджет. Це купівля лише актуального контенту, підключення популярних платіжних сервісів, інтеграція ефективних партнерських програм. Гроші витрачаються тільки на те, що приносить реальний і вимірний результат, зокрема завдяки вивченню уподобань аудиторії.

Проаналізувати всю необхідну інформацію самостійно (історію кліків, умови співпраці з постачальниками ігор, реакцію на новий контент) навіть теоретично неможливо. Тому роль Big Data в гемблінгу стрімко зростає.

Як гемблінг-компанії застосовують аналітику даних

Персоналізація ігрового досвіду — не єдиний варіант застосування Big Data в індустрії.

Боротьба з шахрайством

Зловмисники використовують помилкові чи вкрадені особисті дані, VPN та інші інструменти для отримання неправомірної вигоди в казино. Вони реєструються, забирають бонуси, виконують роловери і зникають. Створення бази даних про шахрайські операції надає можливість впроваджувати ефективні заходи захисту від зловживань.

Big Data також допомагає боротися з атаками хакерів, фішингом, впровадженням троянів і шпигунських утиліт. Технологія вивчає досвід конкурентів у боротьбі з кіберзлочинцями, підвищує стійкість iGaming-платформи до різноманітних атак.

Вивчення проблемної поведінки

Профілювання геймерів надає можливість ідентифікувати їхні нетипові дії на сайті:

• надто довгі сесії;
• тривалу гру в нічний час;
• невиправдане збільшення ставок;
• агресивну гру й інші моменти, що свідчать про втрату контролю.

За допомогою Big Data можна створити ефективні механізми взаємодії з аудиторією. Це система екстрених оповіщень, ліміти на суми ставки та кількість часу й інші дії, які роблять перебування на сайті безпечнішим.

Оцінка ефективності бізнесу

Завдяки Big Data можна швидко й точно підрахувати основні KPI казино:

• валовий ігровий дохід (GGR);
• чистий ігровий прибуток (NGR);
• середній дохід користувача (ARPU);
• конверсію (CR);
• рентабельність вкладених коштів (ROI).

Оцінювати та аналізувати параметри варто в динаміці. Це надасть можливість виділити сильні і слабкі місця в роботі iGaming-платформи, намітити шляхи оптимізації витрат і підвищення інвестиційної привабливості бізнесу.

Якісний маркетинг

На основі вузькоспеціалізованих профілів гравців можна створювати точкові рекламні кампанії. Їхня ефективність надзвичайно висока, оскільки оператор взаємодіє не з якимось збірним образом, а з конкретними користувачами. Підприємець добре знає їхні звички й уподобання, розуміє, як швидко залучити аудиторії та надовго її утримати.

Рекламні оголошення, створені за допомогою Big Data, підійдуть для розміщення у:

• соціальних мережах;
• пошукових системах;
• email-розсилках й інших варіантах комунікації з клієнтами.

Інтернет-видання Hubspot наводить таку статистику:

• iGaming-компанії, що запустили рекламу на основі Big Data, збільшили коефіцієнт конверсії на 45%.
• Підприємства, які використовували дані про геолокацію та уподобання аудиторії для адаптації реклами, підвищили кількість реєстрацій на 60%.

Завдяки Big Data можна також передбачити, які партнерства з афілійованими особами будуть найприбутковішими, та визначити високоефективні ніші.

Головне про роль великих даних у гемблінгу

• В азартній галузі використовується як внутрішні відомості, так і зовнішні джерела даних. Підприємства орієнтуються на поведінкову аналітику, записані ігрові сесії, реакції геймерів. Корисну інформацію можна отримати, вивчаючи цифровий слід гемблерів. Це їхня поведінка в Мережі, включно з кліками, пошуковими запитами, коментарями.
• Big Data — це ключ до створення персоналізованого досвіду. Технологія приносить користь у профілюванні геймерів, налаштуванні адресних повідомлень, адаптації iGaming-платформи під запити аудиторії.
• Великі дані успішно застосовуються для боротьби з шахрайством, вивченні проблемної поведінки, оцінки ефективності бізнесу. Технологія підвищує ефективність рекламних кампаній і сприяє утриманню геймерів на сайті.

Ми пропонуємо комплекс послуг, серед яких:

• запуск букмекерської контори під ключ;
• підключення партнерських сервісів;
• підготовка бізнес-плану;
• інсталяція софту для безпеки;
• просування iGaming-проєктів і багато іншого.

Замовити послугу