Роль Big Data в персонализации игрового опыта в казино и БК

Данные играют огромную роль практически во всех отраслях экономики, и гемблинг не стал исключением. Игорные компании обрабатывают поступающую информацию с такой скоростью и в тех объемах, которые были невообразимы всего несколько десятилетий назад.

Заказать услугу

Что такое Big Data

Эксперты интернет-издания Fortune Business Insights прогнозируют, что к 2028-му доходы в игорной индустрии достигнут отметки в $158 млрд. Наука о данных и аналитике сыграет ключевую роль в развитии, станет важным индикатором капитализации и масштабирования бизнеса.

Big Data — это огромные массивы не связанной между собой информации. Ее собирают и обрабатывают при помощи специальных автоматизированных инструментов. Полученные сведения применяют для статистики, анализа, прогнозов и принятия эффективных решений.

Термин «большие данные» впервые был использован в 2008-м редактором журнала Nature Клиффордом Линчем. Тогда речь шла о взрывном росте информации в мире, объем которой оценивался сотнями гигабайтов в сутки.

В 2012-м большие данные выросли настолько, что ими заинтересовались крупные ИТ-корпорации. Microsoft, Oracle, Meta Group и другие лидеры рынка начали инвестировать в специализированный софт десятки тысяч долларов, чтобы в будущем извлечь пользу от технологии.

В 2015-м компания Gartner включила Big Data в Топ-10 трендов десятилетия.

Сегодня технология используется во многих отраслях экономики. Это финтех, банковский сектор, фармацевтика, здравоохранение, логистика, строительство и, конечно же, гемблинг.

Основные свойства больших данных

Далеко не вся информация относится к категории Big Data, хотя критерии оценки достаточно размыты.

Корпорация Meta Group предложила наиболее точные характеристики больших данных:

1. Volume. Минимальный объем новой информации в сутки — 150 Гб. В основном, компании используют огромное количество неструктурированных данных. Ценность таких сведений не всегда известна на старте, поэтому после обработки объем полезной информации может сократиться в несколько раз.
2. Velocity. Это скорость приема, накопления и изучения сведений. В интернет-среде существует множество источников, работающих в режиме реального времени. Поэтому сбор такой информации также должен проходить в формате 24/7.
3. Variety. Это вариативность используемых типов данных. К Big Data относятся текстовые, аудио- и видеоматериалы, фрагменты программного кода и прочая неструктурированная информация.

Большие данные оцениваются также по таким параметрам, как ценность и достоверность. Среди огромного массива информации нужно научиться выделять главное, которое принесет пользу iGaming-бизнесу уже в краткосрочной перспективе.

Как и где собираются данные

Аналитика Big Data работает путем мониторинга, отслеживания и анализа огромных массивов информации из самых разных источников. Это внутренняя информация, которая доступна только собственнику гемблинг-платформы, а также внешние сведения.

Внутренняя аналитика

Это информация о том, как ежедневно используется гемблинг-приложение. Аналитика включает данные в реальном времени и долгосрочную статистику. Ее собирают и консолидируют для дальнейшего изучения.

Основные источники сведений:

1. Запросы в техническую поддержку. Это проблемы геймеров и отчеты об их решении, информация о возможных сбоях, запросах на ввод и вывод средств и многое другое. Технические проблемы во время игровых сессий фиксируются в файлах журналов. Затем разработчик может извлечь эту информацию, провести качественный анализ и принять соответствующие меры.
2. Записанные игровые сессии. Это сохраненные сеансы пребывания геймеров в онлайн казино, истории ставок, побед и проигрышей, участие в турнирах, квестах и прочих активностях. Здесь также учитывается история входов и выходов, порядок прохождения верификации, полученные бонусы и прочие варианты взаимодействия геймеров с гемблинг-платформой.
3. Анализ настроений. Данные собираются в виде чатов и голосовых сообщений, опросов на вспомогательных площадках (например, на профильной странице в Instagram или Telegram), реакций аудитории на новые слоты, сезонные акции, розыгрыши призов, изменения в юзабилити сайта.
4. Поведенческая статистика. Она показывает, как гемблеры взаимодействуют с платформой, в каких слотах и аркадах они делают ставки, как их игровые модели меняются на протяжении долгого периода времени (месяца, квартала). Собранная информация подсказывает оператору, выберут ли геймеры рекомендованные слот-машины или запустят только те игры, которые им хорошо известны.

Мониторинг данных осуществляется непрерывно в режиме реального времени.

Внешнии источники

С появлением Интернета вещей (IoT) все большее число устройств подключается к Сети, что качественно и количественно влияет на большие данные. Оператор может собирать информацию о функционировании нишевых продуктов, поисковых запросах и реакциях игроков, их активности на профильных сайтах, в социальных сетях и мессенджерах.

Так называемый цифровой след (история действий гемблеров в Сети) — один из ключевых источников информации. Собранные и обработанные данные можно использовать в самых разных задачах: от повышения качества обслуживания до защиты от мошенничества.

Нюансы функционирования Big Data

Чтобы начать работу с большими данными, необходимо выполнить три действия:

1. Интеграция. Средства для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) позволяют быстро объединять сведения из разрозненных источников и приложений, преобразовывать их в унифицированный и удобный для просмотра (прочтения, изучения) вид.
2. Управление. Огромные массивы информации требуют надлежащего хранения в локальной или облачной среде. Популярность облачных хранилищ стремительно растет на iGaming-рынке. Они отличаются повышенными вычислительными мощностями и позволяют задействовать ресурсы предпринимателя по мере надобности.
3. Анализ. Информация для эффективного анализа требует тщательной подготовки и постоянной актуализации. Ускорить и упростить анализ поможет специализированное ПО. Это Apache Spark, Airflow, Drill и другие бизнес-решения.

Аналитика данных для персонализации игрового опыта

Big Data — это кладезь полезных сведений для гемблинга. Предприниматель применяет технологию для самых разных задач, включая улучшение пользовательского опыта.

Профилирование геймеров

Углубленное изучение действий гемблеров позволяет создавать их индивидуальные профили.

Для анализа применяются:

• игровые предпочтения;
• продолжительность сессий;
• статистика побед и поражений;
• просмотры страниц на сайте;
• информация о любимых слотах, платежных методах, акциях.

Собранные и обработанные данные позволяют качественно сегментировать аудиторию и формировать индивидуальные профили для каждого посетителя онлайн казино. В них хранится информация о пользовательских привычках, предпочтениях по играм, бонусам и payment-сервисам, демографические характеристики, данные о геолокации и т. д.

Персонализация сообщений

После регистрации геймера оператор может отправлять адресные месседжи, используя его имя, никнейм и другую информацию.

Интернет-издание Hubspot утверждает, что при упоминании имени человека в его мозгу создается уникальная реакция. Несколько зон мозга одновременно активизируются, что побуждает посетителя iGaming-площадки к действию. Это пополнение счета, использование приветственного бонуса, запуск слот-катушек и многое другое. Все это повышает конверсию казино и приносит солидную прибыль оператору.

Адаптация гемблинг-платформы под запросы аудитории

Внимание к потребностям клиентов и максимальная персонализация их опыта сподвигает геймеров снова и снова возвращаться на сайт. Big Data играет ключевую роль в адаптации казино к интересам и запросам посетителей.

Технология позволяет предпринимателю лучше понимать своих клиентов. Оператор изучает, что нравится гемблерам, отслеживает их поведение, выявляет и фиксирует любые проблемы, возникающие на азартном сайте. Даже такая обыденная функция, как мгновенное пополнение счета во время игры, повышает лояльность аудитории к казино.

Как большие данные улучшают iGaming-площадку:

1. Настраиваемые домашние страницы. Данные применяются для повышения качества юзабилити сайта, формирования системы подсказок и страниц с персональными настройками. Они сокращают путь гемблеров по сайту для достижения желаемых ими действий. Это пополнение счета, запуск интересного слота, получение промокода или кэшбека.
2. Игровые рекомендации. Благодаря Big Data гемблинг-платформы функционируют наподобие приложений Netflix. Они анализируют предпочтения геймеров и предлагают им только тот контент, которых их обязательно заинтересует. Кому-то понравятся традиционные фруктовые миксы, а кто-то будет в восторге от приключенческих слотов. Группирование возможно на основе математических алгоритмов, тематики, бонусов, дополнительных функций и прочих характеристик слот-автоматов.
3. Персональные бонусы. Big Data можно использовать для адаптации бонусных предложений и вознаграждения лояльных клиентов казино. Формирование индивидуальной системы поощрений увеличивает конверсию на сайте. Клиенты видят, что оператор заботится о них, и еще больше времени проводят на сайте.

Адаптация интернет-казино под запросы аудитории способствует сокращению расходов предприятия и повышению ликвидности iGaming-бизнеса.

Понимая пользовательские привычки, оператор может эффективно расходовать бюджет. Это покупка только актуального контента, установка популярных платежных сервисов, интеграция эффективных партнерских программ. Деньги тратятся только на то, что приносит реальный и измеримый результат, в том числе благодаря изучению предпочтений аудитории.

Проанализировать всю необходимую информацию самостоятельно (историю кликов, условия сотрудничества с поставщиками игр, реакции на новый контент) даже теоретически невозможно. Поэтому роль Big Data в гемблинге стремительно растет.

Как гемблинг-компании применяют аналитику данных

Персонализация игрового опыта — не единственный вариант применения Big Data в индустрии.

Борьба с мошенничеством

Злоумышленники используют ложные или украденные личные данные, VPN и другие инструменты для получения неправомерной выгоды в казино. Они регистрируются, присваивают бонусы, выполняют ролловеры и исчезают. Создание базы данных о мошеннических операциях позволяет внедрять эффективные меры защиты от злоупотреблений.

Big Data также помогает бороться с хакерскими атаками, фишингом, внедрением троянов и шпионских утилит. Технология изучает опыт конкурентов в борьбе с киберпреступниками, повышает устойчивость iGaming-площадки к разного рода атакам.

Изучение проблемного поведения

Профилированные геймеров позволяет идентифицировать их нетипичные действия на сайте:

• слишком долгие сессии;
• длительную игру в ночное время;
• неоправданное увеличение ставок;
• агрессивную игру и прочие моменты, свидетельствующие о потере контроля.

При помощи Big Data можно разработать эффективные механизмы взаимодействия с аудиторией. Это система экстренных оповещений, лимиты на суммы ставки и количество времени и прочие действия, которые делают пребывание на сайте более безопасным.

Оценка эффективности бизнеса

Благодаря Big Data можно быстро и точно подсчитать основные KPI казино:

• валовой игровой доход (GGR);
• чистый игровой доход (NGR);
• средний доход на пользователя (ARPU);
• конверсию (CR);
• рентабельность вложенных средств (ROI).

Оценивать и анализировать параметры стоит в динамике. Это позволит выделить сильные и слабые места в работе iGaming-площадки, наметить пути оптимизации расходов и повышения инвестиционной привлекательности бизнеса.

Качественный маркетинг

На основе узкоспециализированных профилей игроков можно создавать точечные рекламные кампании. Их эффективность чрезвычайно высока, поскольку оператор взаимодействует не с каким-то собирательным образом, а с конкретными пользователями. Предприниматель хорошо знает их привычки и предпочтения, понимает, как быстро привлечь аудитории и надолго ее удержать.

Рекламные объявления, созданные при помощи Big Data, подойдут для размещения в:

• социальных сетях;
• поисковых системах;
• email-рассылках и прочих вариантах коммуникации с клиентами.

Интернет-издание Hubspot приводит следующую статистику:

• iGaming-компании, запустившие таргетированную рекламу на основе Big Data, увеличили коэффициент конверсии на 45%.
• Предприятия, использовавшие данные о геолокации и предпочтениях аудитории для адаптации рекламы, повысили число регистраций на 60%.

Благодаря Big Data можно также предсказать, какие партнерства с аффилированными лицами будут самыми прибыльными, и определить высокоэффективные ниши.

Главное о роли больших данных в гемблинге

Big Data — это комплекс инструментов для сбора, обработки и анализа огромных массивов информации.

• В игорной отрасли используется как внутренние сведения, так и внешние источники данных. Компании ориентируются на поведенческую аналитику, записанные игровые сессии, реакции геймеров. Полезную информацию можно также получить, изучая цифровой след гемблеров. Это их поведение в Сети, включая клики, поисковые запросы, комментарии.
• Big Data — это ключ к созданию персонализированного опыта. Технология приносит пользу в профилировании геймеров, настройке адресных сообщений, адаптации iGaming-платформы под запросы аудитории.
• Большие данные с успехом применяются для борьбы с мошенничеством, изучения проблемного поведения, оценки эффективности бизнеса. Технология повышает эффективность рекламных кампаний и способствует удержанию геймеров на сайте.

Мы предлагаем комплекс услуг, в числе которых:

• запуск букмекерской конторы под ключ;
• установка партнерских сервисов;
• подготовка бизнес-плана;
• инсталляция софта для безопасности;
• продвижение iGaming-проектов и многое другое.

Заказать услугу